大数据征信和央行征信有何区别?

1.类型不同。征信所采用的是同业信息分享模式，大数据所采用的是海量数据和用户信息从安全、财富、守约等多个维度进行评判然后建立信用报告的模式。

2.优缺点。征信模式所面临的问题是数据不全、上传数据不积极、更新不及时、接入门槛过高，但是数据准确可靠，有权威性。大数据模式的数据来源广泛，这样就弥补了征信的不足，但数据类型多样化，可能存在干扰信息，影响判断的准确性。另外通过某些渠道获取的大数据目前也面临着法律风险，个人隐私保护上比较难把控。

征信大数据有什么特点?

征信大数据意思是利用数据分析和模型进行风险评估，依据评估分数，预测还款人的还款能力，还款意愿，以及欺诈风险。在金融风控领域，大数据指的是全量数据和用户行为数据。目前使用的是围绕客户周围的与客户信用情况高度相关的数据，利用数据实施科学风控。

大数据征信模型可以使信用评价更精准，大数据征信模型将海量数据纳入征信体系，并以多个信用模型进行多角度分析。大数据征信能纳入更为多样性的行为数据，大数据时代，每个相关机构都在最大程度上设法获取行为主体的数据信息，使数据在最大程度上覆盖广泛，实时鲜活。